|
|
Identifikace obličeje
Částek, Petr ; Jaša, Petr (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tento dokument se snaží čtenáře uvést do problematiky rozpoznávání obličeje spojeného s různoro-dostí snímací techniky a prostředí. Jsou zde rozebrány různé možnosti vytvoření unikátního otisku obličeje, aby byly co nejvíce potlačeny nežádoucí účinky prostředí a byla možná identifikace osob. Jou zde rozebrány různé přístupy k problematice a použití různých modelovacích technik tváře.
|
|
|
Rozpoznávání a vyhledávání ve Skype hovorech
Tomášek, Pavel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem projektu je rozpoznávání Skype hovorů. Jedním ze záměrů projektu je nalezení kvalitního nahrávače Skype hovorů. Následuje zpracování signálu (segmentace řeč/ticho) a samotné rozpoznávání řeči. Dalším cílem je výběr takového přehrávače, jež splňuje veškeré potřeby projektu. Podstatnou částí práce je i implementace indexace nahrávek umožňující vyhledávání. Tento projekt je tzv. 'proof-of-concept' a přibližuje tak jeden ze způsobů možného využití rozpoznávání řeči.
|
|
|
Indexování a prohledávání sémanticky anotovaných textů
Panov, Sergey ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém vyhledávání v sémanticky anotovaných textech. Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém schopný vyhledat dokumenty obsahující fragmenty definované uživatelem a obohatit entity či ne-entity o syntaktické a sémantické informace, které nejsou implicitně zmíněné. Práce se zaměřuje na analýzu již existujícího řešení a principu práce nástroje MG4J. Problém je řešen rozšířením funkcionality již existujícího systému a vytvořením nové části, která má za cíl zajistit sbíraní vyhledaných dat. Výsledkem jsou dva programy. Jeden z nich zajišťuje vyhledání v dokumentech uložených na serveru a je serverovou aplikaci. Další je klientskou aplikaci, která sbírá data z více serverů. Výsledky této práce umožňují provádět pokročilé dotazování a získávat informace, které nejsou explicitně zmíněny v textu, o jednotlivých entitách reálného světa.
|
|
|
Vyhledávání v multimodálních databázích
Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta.
|
|
|
Indexování a prohledávání sémanticky anotovaných textů
Panov, Sergey ; Dytrych, Jaroslav (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
Tato práce řeší problém vyhledávání v sémanticky anotovaných textech. Cílem této práce je navrhnout a implementovat systém schopný vyhledat dokumenty obsahující fragmenty definované uživatelem a obohatit entity či ne-entity o syntaktické a sémantické informace, které nejsou implicitně zmíněné. Práce se zaměřuje na analýzu již existujícího řešení a principu práce nástroje MG4J. Problém je řešen rozšířením funkcionality již existujícího systému a vytvořením nové části, která má za cíl zajistit sbíraní vyhledaných dat. Výsledkem jsou dva programy. Jeden z nich zajišťuje vyhledání v dokumentech uložených na serveru a je serverovou aplikaci. Další je klientskou aplikaci, která sbírá data z více serverů. Výsledky této práce umožňují provádět pokročilé dotazování a získávat informace, které nejsou explicitně zmíněny v textu, o jednotlivých entitách reálného světa.
|
|
|
Správa a analýza družicových dat
Krška, David ; Lokoč, Jakub (vedoucí práce) ; Nečaský, Martin (oponent)
Předmětem této bakalářské práce je navrhnout a otestovat interaktivní nástroj pro analýzu, klasifikaci a barevnou vizualizaci družicových dat. Data jsou předzpracována a automaticky načítána a skládána do barevných snímků. Aplikace umožňuje dále vytvářet a porovnávat klasifikační algoritmy, které pracují jak na samostatných snímcích, tak na kombinaci snímků pořízených v různém časovém období. K testování algoritmů je vytvořeno rozhraní pro tvorbu trénovacích dat a dále je v aplikaci implementováno několik běžně používaných klasifikačních algoritmů. Úspěšnost těchto algoritmů byla porovnána v experimentu na datech z projektu Landsat. Výsledkem této práce je tak aplikace primárně zaměřená na klasifikaci dat, která by po vhodném rozšíření mohla sloužit i jako alternativa k dnes běžným GIS systémům. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Rozpoznávání a vyhledávání ve Skype hovorech
Tomášek, Pavel ; Plchot, Oldřich (oponent) ; Černocký, Jan (vedoucí práce)
Cílem projektu je rozpoznávání Skype hovorů. Jedním ze záměrů projektu je nalezení kvalitního nahrávače Skype hovorů. Následuje zpracování signálu (segmentace řeč/ticho) a samotné rozpoznávání řeči. Dalším cílem je výběr takového přehrávače, jež splňuje veškeré potřeby projektu. Podstatnou částí práce je i implementace indexace nahrávek umožňující vyhledávání. Tento projekt je tzv. 'proof-of-concept' a přibližuje tak jeden ze způsobů možného využití rozpoznávání řeči.
|
|
|
Vyhledávání v multimodálních databázích
Krejčíř, Tomáš ; Stryka, Lukáš (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Práce se zabývá uložením a efektivním vyhledáváním velkých kolekcí multimediálních dokumentů. Tato oblast se nazývá vyhledávání informací. Multimediální dokumenty jsou reprezentovány vektory ve vysoko-dimenzionálním prostoru, neboť v takto modelované kolekci dokumentů lze jednodušeji definovat sémantiku i mechanismus samotného vyhledávání. Tento dokument popisuje řešení problému efektivního vyhledávání v kolekcích snímků, od extrakce rysů až po vyhledávání. Podrobněji pojednává o podobnostním vyhledávání založeném na metrickém prostoru, které využívá vzdálenostní funkce, jako např. Euklidovu, Chebyshevovu nebo Mahalanobisovu, pro porovnání globálních rysů a kosinovou větu pro porovnání lokálních rysů. Experimenty provedené na datové sadě TRECVid porovnávají implementované vzdálenostní funkce, ze kterých se pro globální rysy nejvhodnější ukázala Mahalanobisova vzdálenost a pro lokální rysy kosinová věta.
|
|
|
Identifikace obličeje
Částek, Petr ; Jaša, Petr (oponent) ; Chmelař, Petr (vedoucí práce)
Tento dokument se snaží čtenáře uvést do problematiky rozpoznávání obličeje spojeného s různoro-dostí snímací techniky a prostředí. Jsou zde rozebrány různé možnosti vytvoření unikátního otisku obličeje, aby byly co nejvíce potlačeny nežádoucí účinky prostředí a byla možná identifikace osob. Jou zde rozebrány různé přístupy k problematice a použití různých modelovacích technik tváře.
|
|
|
Srovnání nativních XML databází z hlediska správy XML dat
Čižinská, Martina ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Kosek, Jiří (oponent)
Základem této práce je výzkum zaměřený na problematiku nativních XML databází. Hlavním cílem je srovnání vybraných databázových systémů v oblasti uživatelského ovládání a správy XML dat. Databázové produkty jsou testovány prostřednictvím XQuery dotazů a XML dat benchmark testu XMark. Na základě závěrečných zhodnocení a poznatků jsou databáze porovnány a sestavena doporučení pro konkrétní využití. Výsledky výzkumu mají pomoci zorientovat se v řešené problematice a při výběru vhodného databázového úložiště pro XML data.
|
host ::
RSS.